2019年Kindle阅读榜单发布：影视剧带动原著销售

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看完这则新闻，是不是嗅到了某种熟悉的味道？最近类似的事情发生在不少老年人身上。比如有人以小额红包为诱饵推广二维码，老人兴冲冲扫码却被对方盗走社交账号密码、批量发送涉诈短信；一些机构以免费视频制作课的噱头吸引老年用户报名，后续再诱骗其上交几千乃至上万元不等的“学费”；还有的趁着珠宝文玩直播的火热行情，以“高价回收或参与拍卖”诱导老年人疯狂下单……在很多年轻人看来一眼假的话术、手段低劣的骗局，偏偏就轻轻松松从许多老年人口袋中骗出钱财、骗走信息，一割一个准。

梳理多起个案，不难看出当前针对老年人的骗局杀伤力绝不容低估，也让我们对这一群体的困境有了更清晰的感知。事实上，一些老年人之所以成为易受骗群体，背后有着复杂的社会成因。由于社会角色转变、身体情况等原因，老年人与外界的连接逐渐减少，对于鱼龙混杂的信息缺乏甄别能力。加之缺乏情感寄托，又有大把空闲时间和闲钱，这些都给了骗子可乘之机。后者稍微使出亲情攻势、打点价格牌，就能轻易博得老年人的信任。

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在本项研究中，知名人工智能企业谷歌DeepMind团队开发出一个利用一种全新采样算法给AI生成文本添加水印的系统，称为SynthID-Text。该工具利用一个采样算法对LLM的词汇选择进行巧妙偏移火博体育网站最新版下载安装，插入一个能被相关检测软件识别的签名。这既可以通过一种“扭曲”路径实现——该路径能提高水印质量但会轻微影响输出质量，或是通过一种能保留文本质量的“非扭曲”路径。

论文作者团队在多个公开模型上评估了这些水印的可检测性，发现SynthID-Text的可检测性优于当前其他方法。该团队还用Gemini LLM的近2000万次在线对话回答评估了这些文本的质量，结果显示，非扭曲水印形式不会降低文本质量。同时，SynthID-Text的使用对LLM运行所需算力的影响可忽略不计，这也减少了其应用上的障碍。