守护好儿童的“腕上”安全
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在本项研究中,知名人工智能企业谷歌DeepMind团队开发出一个利用一种全新采样算法给AI生成文本添加水印的系统,称为SynthID-Text。该工具利用一个采样算法对LLM的词汇选择进行巧妙偏移,插入一个能被相关检测软件识别的签名。这既可以通过一种“扭曲”路径实现——该路径能提高水印质量但会轻微影响输出质量,或是通过一种能保留文本质量的“非扭曲”路径。

论文作者团队在多个公开模型上评估了这些水印的可检测性,发现SynthID-Text的可检测性优于当前其他方法。该团队还用Gemini LLM的近2000万次在线对话回答评估了这些文本的质量,结果显示,非扭曲水印形式不会降低文本质量。同时,SynthID-Text的使用对LLM运行所需算力的影响可忽略不计,这也减少了其应用上的障碍。

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为进一步提升解决民众身边生态环境问题的效率,北京市生态环境部门创新探索,构建了市、区、街道(乡镇)三级生态环境接诉即办“管家”体系。2021年9月,“管家”试点工作率先在北京市昌平区开展,并于10月正式在全市推广。目前,“管家”体系已覆盖全市,来自市、区、街道(乡镇)三级负责生态环境类接诉即办的工作人员组成了一支为民服务的生态环境接诉即办“管家”队伍。

北京市生态环境局表示,北京市生态环境部门发挥大数据分析的“前哨”作用。利用大数据分析,梳理市民关注的热点信息,研判诉求共性问题,发挥信息预警的“前哨”作用。如,分析研判市民诉求信息,有的放矢进行摸排,推动各区、街道(乡镇)主动发现解决民众身边的环境问题;聚焦餐饮油烟、噪声等诉求集中的问题,定期编发分析专报,为生态环境执法部门开展专项执法提供参考。

同时,以北京市门头沟区、石景山区为试点,通过对两个区2023年接诉即办情况的大数据信息进行分析,绘制了接诉即办画像,哪些区域容易发生投诉、不同类型诉求分布如何、不同季节的诉求有什么不同等等一目了然,为两个区主动向前,未诉先办、开展源头预防等工作提供了有效参考。后续,还将陆续在全市其他区开展接诉即办画像工作。