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在本项研究中，知名人工智能企业谷歌DeepMind团队开发出一个利用一种全新采样算法给AI生成文本添加水印的系统，称为SynthID-Text。该工具利用一个采样算法对LLM的词汇选择进行巧妙偏移，插入一个能被相关检测软件识别的签名。这既可以通过一种“扭曲”路径实现——该路径能提高水印质量但会轻微影响输出质量，或是通过一种能保留文本质量的“非扭曲”路径。

论文作者团队在多个公开模型上评估了这些水印的可检测性，发现SynthID-Text的可检测性优于当前其他方法。该团队还用Gemini LLM的近2000万次在线对话回答评估了这些文本的质量，结果显示，非扭曲水印形式不会降低文本质量。同时，SynthID-Text的使用对LLM运行所需算力的影响可忽略不计，这也减少了其应用上的障碍。

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“我选修这门课是因为对AI技术很好奇，希望通过这节课了解人工智能的原理和应用范围。”来自复旦生命科学学院遗传学专业的博一学生许同学向记者介绍她的听课感受。“通过学习体会到，在考古学科的图像处理方面，AI还是比人力有更高的效率。而对生命科学领域来说jn江南，AI也可以对比较大的组学数据，如DNA序列数据等进行精细化的分类、提取其中特征，并作用到实际研究中，有很强的触类旁通作用。”

“我自己就正在参与壁画数字化修复、书法绘画的人工智能相关工作，同时也希望使用AI技术助力博物馆数据跨区域汇集。未来如若实现彻底的博物馆数字化，我们就能在博物馆观看一个鼎时，一次性了解透彻各个馆藏、各个时代鼎的差别jn江南，甚至看出一个鼎从中原到楚国以后，风格如何变得楚国化，云纹特征如何增多等。”金城对AI技术的交叉落地场景提出自己的展望。

在《人工智能与国家治理》的课程中，复旦大学国际关系与公共事务学院青年副研究员张晓栋正向同学们讲述政治传播中的AI运用场景，以及如何警惕“假新闻”的出现：“随着生成式AI的快速普及，制作深伪（deepfake）的门槛极大降低，稍有最基础计算机知识的用户在几周内便能制作出质量上乘的深伪内容。因此鉴别错误信息、虚假信息的能力至关重要。”

复旦政治学与行政学大三学生陈同学向记者讲起了对这门课程的初印象：“一开始没想到国务学院也会开AI课，我一直觉得国际关系、政治学还是距离AI比较遥远的。但听了老师的教学之后，发现AI在现实的政治学与政治治理中其实是深度渗透、直接相关的。比如政治参与与人工智能的关系，以及AI赋能政府管理、政府建设等。”

复旦行政管理专业郭同学则表示，由于这门课是融合课，会有计算机或数据科学背景的老师串联上课，给同学们带来不少跨专业的碰撞和全新思考维度。“在此前的四周课程中，老师曾系统梳理了全球各个国家的AI政策与发展方案，给我带来非常深刻的印象。在专业的AI技术方面，也帮助我了解到数据处理等AI技能。此外，未来数字政府、电子政务也都是必然发展趋势，这门课跟我所学的行政管理专业息息相关，帮我延展了这一方面的视野。”

作为长期在计算机科学研究前沿深耕的工作者，金城也会特意在授课中涉及一些AI科技伦理或反思性的内容，而这正来自他日常在计算机领域工作得来的真实感受。“未来通过AI生成的图像、声音视频都会越来越有以假乱真的效果，将有非常多的伦理方面问题出现。我们需要警惕GPT一本正经胡说八道带来的‘正确的幻觉’。作为计算机专业的教师，我自身也感受到了这种压力，所以才会将这种反思意识教授给学生。”

而在张晓栋看来，他希望通过《人工智能与国家治理》的课堂帮助学生“破除焦虑”。“日常感觉人文社科的同学有强烈的焦虑感，担心文科被AI取代或者跟不上技术发展，但实际上政府的公共数据、数字治理等领域不少都可以通过AI处理，我们希望告知学生哪些正在做、哪些将来会做，帮助建立一些基本性的概念认识，消除学生跟AI技术脱节的焦虑。此外，也想让同学们对AI软件进行深度的接触，通过实操地玩起来、减少陌生感。”