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清华大学交叉信息研究院介绍称，张林峰的研究在一定程度上推动了人工智能领域中基础研究的发展。例如，他在2019年提出自蒸馏算法，首次证明了知识蒸馏中的教师模型并非必需，推动了无教师知识蒸馏领域的发展。韩国科学技术院的Kuk-Jin Yoon教授表示“自蒸馏算法与序列性的算法相比有显著优势，有更好的泛化性和更高的效率”。麻省理工学院的韩松副教授在他的课程中专设列一小节介绍自蒸馏算法。

上海交通大学人工智能学院官网介绍称，该学院创新人才引进培育机制，吸引汇聚了人工智能及交叉领域的国内外顶尖师资，包括两院院士2名，外籍院士1名，IEEE Fellow 14名，国家杰出青年基金获得者、长江学者奖励计划等高层次人才66 人次，“四青”人才110 人次。全校有700余位从事人工智能及相关领域研究的博士导师（含医学院），覆盖多个专业方向。

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澎湃新闻记者从黄浦区获悉，本轮南京路步行街区功能规划在“繁荣繁华”的总体定位下，充分吸纳了此前对南京路开展的多方面研究，提出“传承经典引领未来”的总体愿景，持续推进建设世界一流南京路。三大规划理念，四大功能分区、三大转承场景，是本次规划的核心关键。黄浦区将通过15到20年，实现新的规划愿景。

其中，“多元万象”是要充分利用新增地块和闲置空间补缺产业、居住和创新商业功能，重点关注道路联动关系，实现主街后巷的互相导流。“海派引领”是要焕新历史建筑内部业态，更新存量项目、百年名店商业形态，依托形象与体验升级向世界传递海派商业故事。“人人向往”是要通过特色主题分区与游线设计吸引年轻客群到访，并依托居住和产业载体集聚在地和产业人群。

从区域交通组织、商贸业资源等因素考量，南京路步行街区将以西藏中路、浙江中路-湖北路、河南中路等南北向主干道为界，形成四大功能分区。从西至东依次定位为：海派之心、经典永恒、时尚荟萃、国际多元。各分区通过多个重点项目的改造提升，树立自身业态特色、补缺主街功能、完善客群需求，并与周边地块内的更新项目和资源积极联动，以点带面、辐射片区，共同构筑完整的商业生态场景。