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尚福林指出,另一方面,人工智能赋能金融也面临着一些挑战。人工智能的大模型应用方案虽然众多。但也要考虑金融行业的特性,并不一定都能够直接满足金融行业生产部署要求。同时,还需要避免人工智能的滥用。模型输出的结果可能难以解释和追溯,增加了监管的难度,可能对金融稳定构成潜在的威胁。同时,广泛使用训练有偏的信贷审批助手,可能会导致金融领域的风险评估和信贷决策的同质化,释放错误信息,加速放大负面反馈循环,进而加剧金融的脆弱性。