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为响应国家淘汰落后产能关停煤电机组的政策号召，2018年旺隆热电厂两台10万千瓦的煤电机组关停。2022年6月，广州增城旺隆气电替代工程项目获批核准，项目主要任务是建设2台大容量、高性能的460兆瓦级9F改进型燃气—蒸汽联合循环调峰机组。该项目分别列入广州市2022年、2023年“攻城拔寨”项目，广东省及广州市2022年、2023年重点项目。

昨日上午，记者走进施工现场看到，增城旺隆气电替代工程主厂房第一罐混凝土顺利浇筑，200余名工人在现场有序施工作业。“1号燃机基座、集控楼、1号锅炉和调压站的桩基施工已完成，2号汽机区域的桩基已完成超过90%。”广州市旺隆热电有限公司党支部书记、总经理高少华介绍。本项目两台机组计划于2026年4月和2026年7月先后投产运行，建成后如按机组满负荷运行的年利用3300小时数计算，机组年发电量约30亿千瓦时。

“本项目以天然气为燃料，天然气的主要成分是甲烷，燃烧后的主要产物是二氧化碳和水，废气中二氧化硫、氮氧化物和烟尘排放量极小。”高少华介绍。同时，项目将配置先进的干式低氮燃烧器，余热锅炉烟道同步安装烟气脱硝装置，脱硝效率不低于80%华体官网app下载入口官网，将氮氧化物的排放浓度控制在10毫克/立方米以内，跟国标规定排放限值50毫克/立方米对比降低了80%。按年利用3300小时计，每年减少氮氧化物排放625.8吨。

当天上午，在燃气管线项目施工现场，两名焊工戴着面罩，手持焊枪，正在对管沟上已组对好的两条长12米、厚14.2毫米、直径50厘米的燃气管道进行焊接。“每次焊接厚度约两毫米，冷却打磨后再继续焊接，一个焊口需重复上述步骤7次左右，每个焊口用时一小时方可完成。”广州燃气集团工程中心现场管理人员表示。管道焊接完成，待冷却二十四小时后经无损检测拍片合格、完成焊口防腐处理后才能下沟回填。

“燃气管线施工目前遇到的主要挑战是涉高速、铁路、地铁穿越手续办理、高压电塔迁移、房屋征拆等工作尚未完成，施工工作面还不能大面积铺开。施工的难点在于地下管线复杂，管道铺设位置受限，施工难度大。”现场管理人员表示。目前，广州燃气集团正紧抓黄金施工期，对已交出的工作面迅速组织力量进场施工，争取年底前总体施工进度达到50%。

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施普林格·自然旗下专业学术期刊《自然—计算科学》北京时间10月29日凌晨在线发表了一篇由中国科学家联合国际同行完成题为“生成式人工智能的电子废弃物挑战”的研究论文。研究预计，如果不采取循环经济的策略，2020年至2030年生成式人工智能带来的电子废弃物将可能增加近1000倍，或累积达120万至500万吨。

据介绍，尽管生成式人工智能在许多科研应用和日常生活中非常实用，比如生成文本或图像，但它也依赖于数据中心等数字基建设施。而且，随着算力需求及技术发展华体官网app下载入口官网，相关数据中心的电子芯片及硬件架构越发复杂，重量也不断增加，并在快速更新迭代。比如，业内专家称：两年前，GPU(图形处理器)重70磅华体官网app下载入口官网，有35000个零件；现在GPU有60万个零件，重3000磅。可见，生成式人工智能大量使用产生了更多的电子废弃物垃圾，而这可能对环境有害。

本研究论文领衔作者、中国科学院城市环境研究所汪鹏研究员及张凌宇硕士研究生，联合该所陈伟强研究员和以色列瑞赫曼大学教授阿萨夫·察科尔(Asaf Tzachor)，创新开发出“算力物质流”模型，并基于生成式人工智能的流行推广情况，以大语言模型为主要关注点，构建了从激进情景(更广泛的应用)到保守情景(更具体的应用)生成式人工智能未来发展4种情景，据此计算预测了2020年至2030年生成式人工智能产生的电子垃圾的潜在生成量和规模。

研究团队预计，假设不采取任何减少循环经济的做法，到2030年，生成式人工智能产生的电子废弃物垃圾或多达每年250万吨/年。他们还发现，在人工智能增长最快的情景下，生成式人工智能在2023年至2030年产生的电子垃圾累积量将达500万吨。在此情景下，预计产生的电子垃圾或包含150万吨印刷电路板和50万吨服务器电池，这些可能含有铅和铬等有害材料，不当处置将带来严峻的环境危害。

针对上述挑战，研究人员立足于“需求—算法—算力—芯片”分层解析框架，依据生命周期工程思想，提出生成式人工智能循环经济的措施策略，并基于对产业界的技术进展，开展了循环经济措施的潜力评估，研究发现采取循环经济策略，包括延长现有架构的寿命以及在再生产过程中重复利用关键模件和材料，或让人工智能产生的电子废弃物垃圾减少86%。同时，研究还发现，当前某些国家及企业限制先进芯片出口的做法，会使得其他国家消费更多的上一代芯片，进而导致全球产生更多的电子废弃物。