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一是产业规模快速壮大。经过多年发展，我国已经形成15大类冰雪装备器材产品体系，基本实现了从头到脚、从个人到场地、从竞技竞赛到大众运动，全产业链的冰雪装备器材。企业数量从2015年的约300家增长到2023年的900家左右，销售收入从2015年的不到50亿元人民币增长到2023年的约220亿元人民币。

二是产品技术品质稳步提升。大众运动装备产业化进程加速，冰刀、冰壶、雪橇、雪地摩托车等装备器材市场销售增长迅速，更加轻盈保暖、物美质优的鞋靴服袜深受广大人民群众喜爱。竞技训练及维护保障装备攻关成效显著，雪车、雪蜡车、造雪机等一批高端装备研制成功，滑雪板、短道速滑比赛服、高山滑雪鞋服等一批产品驰骋北京冬奥会赛场，为奥运健儿勇夺佳绩提供有力保障。场地设施装备供给能力持续增强，制冰机、大型压雪机加速应用，为冰雪运动爱好者提供高品质的运动场地。

三是产业发展呈现新气象。成立冰雪装备行业标准化工作组，加强冰场、雪场用装备标准研制，加快适用国际标准转化，填补国内冰雪装备器材标准空白。加大企业培育，截至目前，我国冰雪装备器材领域制造业单项冠军企业6家，“专精特新”企业21家。支持河北张家口建设冰雪装备领域国家新型工业化产业示范基地，探索冰雪装备与冰雪运动、冰雪文化、冰雪旅游融合发展模式，吉林、黑龙江、河北、福建、山东、广东等地，已经形成冰雪场地设施装备、竞赛装备、大众运动装备、竞技竞赛服装、冰雪休闲装备等产业集群。

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上课时，我会抽出一小部分时间，指导学生如何使用人工智能修改文章。比如，通过比较不同的大语言模型，帮助学生找到适合自己使用的一个。我也会主动去分享一些Prompt(提示词)，让学生自己对比修改前和修改后的差别。如果对机器的修改结果存在疑问，他们可以过来问我。通过这种方式，学生修改论文更有效率、更加精准。

人工智能是一个学科综合体——它没有学科分割意识。高水平地使用人工智能工具，可以大大降低从事跨学科研究的难度。比如，不管是人文社科研究领域，还是自然科学研究领域，都时常要用到计算机的统计模型。如果没有人工智能，研究者必须掌握编程能力。现在，只要给人工智能下达足够细致的Prompt，与机器进行有效对话，它就能帮助研究者生成代码。

我认为，学生缺乏的不是知识性的教学，而是方法论的教学。过去，高校可能在硕士研究生阶段才会引入更多方法论的教学，但是，现在随着人工智能工具的普及，方法论教学就有必要提前到本科阶段了——让学生掌握方法，了解哪些方面是人工智能可以替代的，哪些方面是不能替代的，必须精耕细作地去学习的，在此基础上调节自己学习的方向。