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“沉迷AI自杀第一案”：漩涡里的人与公司 | 南方人物周刊,我的图书馆疗愈手记

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吉木乃县农业农村局副局长叶尔肯·卡得尔详细介绍，在过去三年中，该县总计投入1382万元，成功建成了24座幸福驿站，为牲畜转场提供专业指导，同时进行草畜平衡的清点与核查、牲畜药浴以及提供住宿、餐饮、洗浴、手机充电、气象信息查询、休息等多种服务。此外，县财政累计投入2574万元，建设了117座露天式棚圈、213座封闭式棚圈、106座吊装式装配式住房，并新打了35眼人畜饮水井，新建了387座越冬住房。

叶尔肯·卡得尔说：“稳定的水源与优越的畜舍条件，极大地提升了畜牧生产的效率。我们制定了周密的计划，设立了专项小组，部署了90名专员负责全程监督转场工作，确保了监督管理的全面覆盖。同时，我们科学调配兽医技术人员，发放了疫苗、药品及急救设备，为2500人次提供了及时的诊疗服务。在冬季转场期间，投入运营6座冬牧场幸福驿站、2座流动幸福驿站以及1辆流动服务房车，有效保障了1310户3215名牧民及23万头转场牲畜的财产安全。”

今年，阿勒泰地区牲畜存栏量达到了345.37万头只。其中，计划在农区（包括河谷、牧民定居点以及前山地带）安排越冬牲畜270.37万头（只），在远冬牧场安排75万头（只）。此外，当地已完成的饲草料种植面积达到260.81万亩。预计饲草料产量将超过600万吨，足以满足牲畜的过冬需求。截至目前，已成功收储饲草590万吨。（中国日报新疆站记者毛卫华｜马倩妮塞力克·肯恩斯汗）

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国家自然科学基金委员会在2008年设立了中国人工智能领域的重大研究计划——视听觉信息的认知计算，并将自动驾驶系统作为该计划研究成果的集成创新与验证平台。国家自然科学基金委员会科学传播与成果转化中心主任彭杰介绍，中国智能车未来挑战赛正是通过真实环境中的场景交流，来验证我国在视听觉信息处理和无人驾驶领域的研究进展和最新成果。

据了解，本届比赛设置“真实交通环境挑战赛”和“复杂交通环境算法挑战赛”2项赛事。前者重点考察自然交通场景中极端情况下智能车的全自动驾驶能力，同时考察智能车的人机自然交互能力和复杂交通场景下的全自动驾驶技术，强化真实交通环境下的智能决策能力。后者设置自动驾驶场景交通事故风险预测、自主代客泊车智能决策等5大赛题，旨在推动自动驾驶汽车在复杂交通环境下协同感知和决策的技术进步。

“今年的比赛我们主要是针对全自动驾驶技术所面临的痛点问题，让自动驾驶汽车能顺利完成全程接送乘客的任务。或者形象地说，我们就是要解决自动驾驶的‘最后一公里’。同时探索如何将大模型技术和当前全自动驾驶系统的研究有机融合起来。”中国工程院院士、人机混合增强智能全国重点实验室主任、西安交通大学教授郑南宁说道。

今年以来，全自动驾驶服务开始走进民众生活，也令公众对我国全自动驾驶技术的发展前景愈发关注。郑南宁表示，当前，中国无论是在全自动驾驶技术还是产业发展层面，都在一定程度上引领着全球全自动驾驶和网联汽车技术的发展，但要真正实现全自动驾驶的目标，还有非常艰难的路程。他期望能通过大赛推动产学研的深度合作，推动中国全自动驾驶和网联汽车技术的进一步发展。让智能车不仅跑得快，更要跑得好。(完)